安防技术实践应用发展分析

1.顶层设计架构。架构也即网络，也是新兴架构，但它是网络连接、IP连接、包交换，这就是差别。而在网络结构里边，最好的就是云架构，只有云架构才可以实现系统自主生成、自主成长、自如扩展、自如升级，并随着业务的扩展和深入，不断地产生增值的服务和功能。在这个过程中要提醒大家，一定要建真云，要真用云。现在很多系统都谈云平台、云系统，视频云、政务云、安防云、民用云等应用，可以说，特别是在几年前假的云为主，但现在已经有真云建设了。但目前又出了另一个现象，有人建立一种真云，把它假用，那真云怎么能假用？往往会因为强调系统的安全性，使得这个云系统没有一点开放性和服务性，这就把云的核心价值给锁起来，这就叫做真云假用。那么为什么说要顶层设计建架构？因为顶层设计是一个面向服务的设计方法，它是信息系统的一种设计方法，是从上向下，以构建系统架构为开始这样一个程序，所以管它叫做顶层设计。传统设计是面向功能的，是从下向上的组合设备和技术。有些人把顶层设计理解为领导的设计，或者高层的设计，这不确切。

2.数据挖掘是目标。这个目标不是指系统设计的目标，是指设计人员、建设者在技术上要追求的目标。以大数据为例子来说明这样一个过程，这个实际上是要求能够正确地、深刻地理解技术的内涵，而不是流于概念、流于表面。建一个东西，要争取实现它的核心价值，而不是获得一些表面上的口惠。以大数据为例，数据源通常经过结构化处理，这个结构化处理是一个专用的名词，很多数据源属于结构化数据，它就要经过这样一个处理。但是还有很多非结构化数据，实际上并不能最后实现结构化。数据源经过相应的处理，把它存起来，这个存的位置或者存的功能叫做数据库。数据库可以完成查询、检索以及数据挖掘，因此一个数据的服务链或者价值链，由存储、检索和挖掘三个层次构成，可以帮着把数据存起来，帮着去检索，帮着去做数据的挖掘。这三个层次的核心价值是数据挖掘。为什么这么说？检索就是从大量的数据找出个性信息的表面价值，而挖掘是对所有数据进行共同处理，从它们的共性信息里发现具有趋势和预测性的信息，这是真正的大数据，是真正的大数据的核心价值。现在大多系统建立一个大数据还停留在第二个层次，找得快、找得准，很少真正地去进行数据挖掘。比如说物联网的核心价值是什么？早期物联网的核心价值是物与物的互动，这区别于它与通常的射频识别系统的差别，说明它智能。而现在物联网的核心价值是大数据系统，因此现在再说物联网的时候，关键是要怎么通过系统来实现大数据的应用。

3.创新亮点在场景。场景是技术应用的一个外界环境，它是实验技术本质能力的一个外部条件，或者技术可以适应的环境。限制的因素越少技术的实用性就越好，环境因素是限制技术应用和影响应用效果最重要的一个因素，所以说在智能系统设计和应用的时候，都要求有一个稍加限制的环境。这就告诉我们如何使这些新技术的应用能够有创新、有亮点，应该把重点放在哪里。

那么重点放在哪里？大家都去解决算力、算法，其实这不是工程商能做的事，甚至国内很多开发商声称有了自主知识产权的软件，其实他们对核心算法和整个算力的构成，也都是从国外搬来的。因此要创造，或者选择能够实现新技术核心价值的场景，把它放在创新的重点。

4.人工智能定成效。深度学习导致了人工智能的大爆发，利用人工智能可以解决很多问题，但是还要正确的或者准确地理解人工智能技术的内涵，它可以实现的限度以及它所应用所需要的场景环境，很多东西并不是像宣传的那样万能。因此还要回到人工智能的初心，把它作为安防系统或者自动化系统的一项基础技术。通过这项技术提高系统功能的自主性，动作的精准性和效率，以及决策的智能化水平。说得再直一点，人工智能最原本的定义，是要让系统聪明一些，或者更加聪明一些。